Technology · 2026-10-22 · Nachmittagsausgabe

Der Wasserbedarf von KI löst in Südamerika Gegenreaktionen aus

Der enorme Wasserverbrauch, der zur Kühlung von Rechenzentren und zum Training von Modellen der künstlichen Intelligenz erforderlich ist, führt zu organisiertem lokalem Widerstand. Ein einzelnes Hyperscale-Rechenzentrum kann täglich zwischen 1 und 5 Millionen Gallonen Wasser verbrauchen, vergleichbar mit einer Stadt von bis zu 50.000 Menschen. Eine Studie der University of California aus dem Jahr 2023 schätzte, dass allein das Training der ersten Version von ChatGPT 185.000 Gallonen erforderte.

Besonders stark war der Widerstand im von Dürre betroffenen Chile. In Cerrillos, einer Gemeinde in der Nähe von Santiago, sollte ein geplantes Google-Rechenzentrum 169 Liter Wasser pro Sekunde verbrauchen – so viel an einem Tag, wie die 80.000 Einwohner der Stadt in einem ganzen Jahr zum Trinken verwenden. Nach einer Gemeindekampagne lehnten 49 % der Wähler bei einem lokalen Referendum im Jahr 2019 das Projekt ab, gegenüber 38 %, die dafür waren.

Ähnliche Konflikte entstehen auch anderswo. In Uruguay plant Google eine Anlage in der Nähe von Montevideo, einer Stadt, die kürzlich während der schlimmsten Dürre des Landes seit 70 Jahren den Notstand ausgerufen hat. Forscher dort stellen fest, dass, obwohl der größte Teil des Wassers von Agroindustrien wie Soja und Reis verbraucht wird, Technologieunternehmen nun zu einem weiteren großen industriellen Konkurrenten um die knappe Ressource werden.

Zusammenfassung von Cup of News mit KI aus den unten genannten Quellen. Den vollständigen Beitrag finden Sie im Original.

Quellen lesen

• Forget power: The unquenchable AI thirst propelling water stocks up to 45%
• Can tech giants curb AI data centres’ growing thirst for water?
• Big Tech’s thirst for water is sparking a global resistance
• Sam Altman Downplays ChatGPT's Water Thirst With an Almond Claim That Overstates the Real Gap Threefold
• Waste tsunami. Water and the hidden cost of AI data centres

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