Technology · 2026-10-22 · Edición vespertina
La sed de agua de la IA provoca una reacción violenta en Sudamérica
El vasto consumo de agua necesario para enfriar los centros de datos y entrenar modelos de inteligencia artificial está generando una oposición local organizada. Un solo centro de datos a hiperescala puede usar entre 1 y 5 millones de galones de agua al día, comparable a una ciudad de hasta 50.000 personas. Un estudio de la Universidad de California de 2023 estimó que solo entrenar la versión inicial de ChatGPT requirió 185.000 galones.
La resistencia ha sido particularmente fuerte en Chile, afectado por la sequía. En Cerrillos, una comunidad cerca de Santiago, se proyectó que un centro de datos propuesto por Google consumiría 169 litros de agua por segundo, tanto en un día como lo que usan los 80.000 residentes de la ciudad para beber en un año entero. Tras una campaña comunitaria, un referéndum local de 2019 vio el 49% de los votantes rechazar el proyecto, frente al 38% a favor.
Conflictos similares están surgiendo en otros lugares. En Uruguay, Google está planeando una instalación cerca de Montevideo, una ciudad que recientemente declaró el estado de emergencia durante la peor sequía del país en 70 años. Los investigadores allí señalan que, si bien la mayor parte del agua es utilizada por agroindustrias como la soja y el arroz, las empresas tecnológicas se están convirtiendo ahora en otro importante competidor industrial por el escaso recurso.
Resumen redactado por Cup of News con IA a partir de las fuentes de abajo. Consulta los originales para la noticia completa.
Leer las fuentes
- Forget power: The unquenchable AI thirst propelling water stocks up to 45%
- Can tech giants curb AI data centres’ growing thirst for water?
- Big Tech’s thirst for water is sparking a global resistance
- Sam Altman Downplays ChatGPT's Water Thirst With an Almond Claim That Overstates the Real Gap Threefold
- Waste tsunami. Water and the hidden cost of AI data centres
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