Technology · 2026-10-22 · 午后简报

人工智能对水的需求引发南美洲强烈反弹

冷却数据中心和训练人工智能模型所需的大量水消耗正在引发有组织的当地反对。一个超大规模数据中心每天可使用1到5百万加仑的水，相当于一个拥有多达5万人口的城市。加州大学2023年的一篇论文估计，仅训练ChatGPT的初始版本就需要18.5万加仑的水。

在饱受干旱困扰的智利，抵抗尤其强烈。在圣地亚哥附近的一个社区塞里约斯，一个拟议中的谷歌数据中心预计每秒消耗169升水——相当于该镇8万居民一年饮用水的总量。经过社区运动，2019年当地公投中，49%的选民反对该项目，而38%的选民支持。

类似的冲突正在其他地方出现。在乌拉圭，谷歌正计划在蒙得维的亚附近建立一个设施，该市最近在该国70年来最严重的干旱期间宣布进入紧急状态。那里的研究人员指出，虽然大部分水被大豆和水稻等农工业使用，但科技公司现在正成为稀缺资源的另一个主要工业竞争者。

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