Technology · 2026-10-22 · Edizione del pomeriggio

La sete d'acqua dell'IA scatena reazioni negative in Sud America

Il vasto consumo di acqua necessario per raffreddare i data center e addestrare i modelli di intelligenza artificiale sta generando un'opposizione locale organizzata. Un singolo data center iperscalabile può utilizzare tra 1 e 5 milioni di galloni d'acqua al giorno, paragonabile a una città di fino a 50.000 persone. Un documento dell'Università della California del 2023 ha stimato che l'addestramento della versione iniziale di ChatGPT da solo ha richiesto 185.000 galloni.

La resistenza è stata particolarmente forte nel Cile colpito dalla siccità. A Cerrillos, una comunità vicino a Santiago, un proposto data center di Google avrebbe dovuto consumare 169 litri d'acqua al secondo—tanto in un giorno quanto gli 80.000 residenti della città usano per bere in un intero anno. A seguito di una campagna comunitaria, un referendum locale del 2019 ha visto il 49% degli elettori rifiutare il progetto, contro il 38% a favore.

Conflitti simili stanno emergendo altrove. In Uruguay, Google sta pianificando una struttura vicino a Montevideo, una città che ha recentemente dichiarato lo stato di emergenza durante la peggiore siccità del paese in 70 anni. I ricercatori lì notano che mentre la maggior parte dell'acqua è utilizzata da agroindustrie come la soia e il riso, le aziende tecnologiche stanno ora diventando un altro importante concorrente industriale per la risorsa scarsa.

Riassunto scritto da Cup of News con l’IA a partire dalle fonti qui sotto. Consulta gli originali per la notizia completa.

Leggi le fonti

• Forget power: The unquenchable AI thirst propelling water stocks up to 45%
• Can tech giants curb AI data centres’ growing thirst for water?
• Big Tech’s thirst for water is sparking a global resistance
• Sam Altman Downplays ChatGPT's Water Thirst With an Almond Claim That Overstates the Real Gap Threefold
• Waste tsunami. Water and the hidden cost of AI data centres

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