Technology · 2026-10-27 · Edição da tarde

Estudo: IA custa até 17 vezes mais para usuários não-ingleses

Usar modelos de IA em idiomas que não o inglês pode ser significativamente mais caro, um fenômeno apelidado de 'imposto do tokenizador'. Um estudo da Coalition for Language Equity in AI Research descobriu que alguns idiomas exigem de 1,5 a 5 vezes mais 'tokens' de processamento do que os mais baratos. Para um modelo testado em 200 idiomas, a diferença de custo aumentou para 17 vezes.

A disparidade tem consequências comerciais diretas: o estudo observa que uma startup de Bengaluru poderia enfrentar uma sobretaxa que seu concorrente de Austin não enfrenta. Além do custo, maiores contagens de tokens também significam respostas mais lentas e capacidade de contexto efetiva reduzida. Pratyush Choudhury, da Activate AI, um fundo de risco dedicado à IA, compara isso a um tutor esquecer a história de um aluno mais rapidamente em um idioma, degradando a qualidade da lição.

Embora os preços dos tokens estejam caindo, Dheemanth Reddy, da Maya Research, argumenta que os laboratórios devem redesenhar deliberadamente seus sistemas para lidar melhor com outros idiomas. Pratyush Choudhury pede que os principais laboratórios publiquem 'cartões de pontuação idioma por idioma' e se comprometam com melhorias mensuráveis para seus usuários menos atendidos.

Resumo escrito pelo Cup of News com IA a partir das fontes abaixo. Consulte os originais para a notícia completa.

Ler as fontes

• AI models cost more when you don’t use English
• Costs tied to No Surprises Act's IDR process hit $22B in 2025, study finds

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